2.8 UA からの移行と並行運用

旧データの扱いと、移行時に起きやすい数値ギャップを解説します。
入門書籍換算約 8 ページ

この章で学ぶこと

UA のデータの現状と、エクスポート済みのデータの活かし方
UA の「目標」を GA4 の「キーイベント」に置き換える方法
UA と GA4 の数値が一致しない理由
移行が済んでいるかを確かめるチェックリスト

ポイント この章は、以前ユニバーサルアナリティクス（UA）を使っていた人や、UA 時代の資料を引き継いだ人向けです。初めて Google アナリティクスを使う人は読み飛ばしてもかまいません。

UA データのエクスポート

第 1 部で説明したとおり、UA は 2023 年 7 月（360 は 2024 年 7 月）にデータの処理を終了し、2024 年 7 月以降は管理画面や API から UA のデータにアクセスできなくなりました。つまり、今から UA のデータを取り出すことはできません。

一方で、多くの企業は UA の終了前に、過去のデータを CSV やスプレッドシート、BigQuery などに書き出しています。手元にエクスポートしたデータがある場合は、次のように活用できます。

エクスポート済みデータの活かし方

活用方法	内容
長期トレンドの把握	年単位のユーザー数やセッション数の推移を、参考値として残しておく
季節性の確認	毎年同じ時期に起きる増減（繁忙期・閑散期）を把握する
施策の履歴	過去のキャンペーンやリニューアルの効果を振り返る
目標設定の参考	GA4 での KPI の目標値を決めるときの参考にする

UA と GA4 のデータを並べるときの注意

UA と GA4 のデータを 1 つのグラフにつなげて表示すると、移行の時点で数値が不自然に跳ね上がったり、下がったりして見えることがあります。これは、後で説明するように 2 つのツールで数え方が違う ためです。

UA と GA4 のデータは、別の系列 として扱い、同じ指標名でも直接比較しない
長期トレンドは「UA 期間の推移」「GA4 期間の推移」をそれぞれ見て、傾向の変化を読む
前年同月比などを計算するときは、UA と GA4 をまたがないようにする（GA4 の運用が 1 年を超えていれば、GA4 どうしで比べられる）

注意エクスポートしたデータが手元にない場合、UA の過去データを復元する方法はありません。過去の報告書や資料に残っている数値を、参考として整理しておきましょう。

目標からキーイベントへの置き換え

UA では、成果を目標として設定していました。目標には、次のような種類がありました。

UA の目標タイプ	内容	GA4 での置き換え
到達ページ	特定の URL（サンクスページなど）の表示	そのページの表示でイベントを作成し、キーイベントにする
滞在時間	一定時間以上の滞在	原則として置き換えない（エンゲージメントの指標で代替）
ページビュー数 / スクリーンビュー数	一定数以上のページ閲覧	原則として置き換えない（エンゲージメントの指標で代替）
イベント	特定のイベントの発生	同じ行動を計測する GA4 のイベントを、キーイベントにする

到達ページの目標を置き換える手順

UA で「/contact/thanks/ の表示」を目標にしていた場合、GA4 では次のように置き換えます。

管理画面の「データの表示」→「イベント」→「イベントを作成」を開く
次の条件で新しいイベントを作成する
- カスタムイベント名：contact_complete（例）
- 条件 1：event_name が page_view と等しい
- 条件 2：page_location が /contact/thanks/ を含む
イベントが発生したら（データが届いたら）、「キーイベント」の画面でそのイベントをキーイベントとしてマークする

イベントの作成とキーイベントの設定については、第 7 部で詳しく説明します。

置き換えないほうがよい目標

UA では、「3 ページ以上見た」「2 分以上滞在した」といった エンゲージメント系の目標 を設定していることがよくありました。GA4 では、こうした行動は「エンゲージのあったセッション」や「エンゲージメント率」として標準で計測されるため、わざわざキーイベントにする必要はありません。

キーイベントは、事業の成果に直結する行動（購入、問い合わせ、資料請求、会員登録など）に絞って設定しましょう。キーイベントが多すぎると、「キーイベント数」の合計が何を意味するのかがわからなくなります。

数値が一致しない理由

UA と GA4 を並行して運用していた期間に、「UA と GA4 で数値が合わない」という声が多く上がりました。主な理由は次のとおりです。

指標	数値がずれる主な理由
ユーザー数	UA は「総ユーザー数」を主に表示し、GA4 は「アクティブユーザー数」を主に表示する
セッション数	UA は日付が変わる時点や、参照元が変わった時点で新しいセッションを開始したが、GA4 はそうしない
直帰率	定義そのものが違う（UA は 1 ページのみのセッション、GA4 はエンゲージのなかったセッション）
ページビュー数	フィルタの設定や、SPA での計測方法の違いで差が出ることがある
コンバージョン数	UA の目標は 1 セッションで 1 回まで、GA4 のキーイベントは発生するたびに数える（設定による）
流入元	アトリビューションのモデルや、ノーリファラーの扱いが異なる

セッションの数え方の違い

特に差が出やすいのがセッション数です。UA では、次のような場合に新しいセッションが始まっていました。

30 分以上操作がなかったとき（GA4 も同じ）
日付が変わったとき（GA4 では変わらない）
同じセッションの途中で、別の参照元（キャンペーンなど）から再び訪れたとき（GA4 では変わらない）

そのため、一般的に GA4 のセッション数は UA よりも少なくなる傾向があります。

ポイント 「どちらの数値が正しいか」を議論しても答えは出ません。大切なのは、GA4 の定義を理解したうえで、GA4 の数値の推移を新しい基準にする ことです。社内のレポートの指標の定義も、GA4 に合わせて更新しましょう。

移行チェックリスト

UA から GA4 への移行が十分に済んでいるかを、次のチェックリストで確認しましょう。UA の終了から時間がたっていても、移行時に見落とされた項目が残っていることはよくあります。

計測

すべてのページに GA4 のタグが設置されている
UA の古いタグ（analytics.js や UA- で始まるトラッキング ID）がサイトから削除されている
UA で計測していたイベント（ボタンのクリックなど）が、GA4 でも計測されている
e コマースのデータが、GA4 の推奨イベント形式で送られている

設定

UA の目標に相当するキーイベントが設定されている
データ保持期間が 14 か月になっている
内部トラフィックの除外が設定されている
除外する参照、クロスドメインの設定が UA と同様にされている
Google 広告、Search Console とリンクしている

運用

社内のレポートや Looker Studio のダッシュボードが、GA4 のデータソースに切り替わっている
レポートで使っている指標の定義が、GA4 に合わせて更新されている
UA のエクスポート済みデータの保管場所が、関係者にわかるようになっている

注意 UA のタグ（analytics.js や、古い gtag.js の UA- の設定）がサイトに残っていても、データはもう処理されません。不要なリクエストを減らし、サイトの表示速度を少しでも改善するために、削除しておきましょう。

まとめ

UA のデータはすでにアクセスできない。エクスポート済みのデータは長期トレンドや目標設定の参考に使う
UA の到達ページ目標は、イベントを作成してキーイベントにすることで置き換える
エンゲージメント系の目標はキーイベントにせず、GA4 のエンゲージメント指標で代替する
UA と GA4 は数え方が違うため、数値は一致しない。GA4 の推移を新しい基準にする
移行チェックリストで、計測・設定・運用の漏れがないかを確認する

これで第 2 部は終わりです。理解度クイズで確認してみましょう。次の第 3 部では、GA4 のデータがどのような仕組みで成り立っているのか、イベント・パラメータ・ユーザー・セッションというデータモデルを詳しく学びます。