GA4 のトリセツ

Google アナリティクス 4 を、
ゼロから「使える」ところまで。

「使い方がまったくわからない」「数値の見方がわからない」「どう活用すればいいかわからない」。 そんな悩みを、導入から分析・改善まで一冊の本のように順番に解決していく学習サイトです。

13部
87章
約 860ページ相当

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目次

入門 第 1 部 アクセス解析と GA4 の全体像

なぜ数値を見るのか、GA4 で何がわかるのかを最初に押さえます。

  1. 1.1 アクセス解析とは何か ✓ 10 ページ
  2. 1.2 GA4 の誕生とユニバーサル アナリティクスとの違い ✓ 12 ページ
  3. 1.3 GA4 でわかること・わからないこと ✓ 10 ページ
  4. 1.4 アカウント・プロパティ・データストリームの構造 ✓ 10 ページ
  5. 1.5 画面の歩き方 ✓ 10 ページ
  6. 1.6 解析を始める前に決めること ✓ 12 ページ

入門 第 2 部 導入と初期設定

GA4 をサイトに導入し、正しくデータを集めるための初期設定を行います。

  1. 2.1 GA4 アカウントとプロパティの作成 ✓ 10 ページ
  2. 2.2 ウェブサイトへのタグ設置 ✓ 12 ページ
  3. 2.3 拡張計測機能の設定 ✓ 10 ページ
  4. 2.4 必ず行う管理画面の初期設定 ✓ 12 ページ
  5. 2.5 ユーザー権限と組織での管理 ✓ 8 ページ
  6. 2.6 データが正しく取れているか確認する ✓ 10 ページ
  7. 2.7 アプリ計測の導入 ✓ 10 ページ
  8. 2.8 UA からの移行と並行運用 ✓ 8 ページ

基礎 第 3 部 GA4 のデータモデル

イベント・パラメータ・ユーザー・セッションという GA4 の基本構造を理解します。

  1. 3.1 すべてはイベント ✓ 10 ページ
  2. 3.2 パラメータとユーザー プロパティ ✓ 10 ページ
  3. 3.3 ユーザーの識別 ✓ 10 ページ
  4. 3.4 セッションの定義 ✓ 8 ページ
  5. 3.5 カスタム ディメンションとカスタム指標 ✓ 10 ページ
  6. 3.6 データの処理と反映 ✓ 8 ページ
  7. 3.7 計測設計の実践 ✓ 14 ページ

基礎 第 4 部 指標とディメンションの読み方

画面に並ぶ数値の意味を一つずつ理解し、正しく解釈できるようになります。

  1. 4.1 指標とディメンションの基本 ✓ 8 ページ
  2. 4.2 ユーザー系の指標 ✓ 10 ページ
  3. 4.3 セッション系の指標 ✓ 10 ページ
  4. 4.4 エンゲージメント系の指標 ✓ 10 ページ
  5. 4.5 収益とコンバージョンの指標 ✓ 10 ページ
  6. 4.6 流入元のディメンション ✓ 12 ページ
  7. 4.7 ページとコンテンツのディメンション ✓ 10 ページ
  8. 4.8 ユーザー属性とテクノロジーのディメンション ✓ 10 ページ
  9. 4.9 数値を正しく解釈するための統計の基礎 ✓ 10 ページ

基礎 第 5 部 標準レポートの使い方

GA4 にあらかじめ用意されたレポートで、日々の状況を把握します。

  1. 5.1 ホームとレポートのスナップショット ✓ 8 ページ
  2. 5.2 リアルタイム レポート ✓ 8 ページ
  3. 5.3 集客レポート ✓ 12 ページ
  4. 5.4 エンゲージメント レポート ✓ 12 ページ
  5. 5.5 収益化レポート ✓ 10 ページ
  6. 5.6 維持率レポート ✓ 8 ページ
  7. 5.7 ユーザー属性とテクノロジー レポート ✓ 8 ページ
  8. 5.8 レポートの操作テクニック ✓ 12 ページ
  9. 5.9 レポートのカスタマイズ ✓ 12 ページ

実践 第 6 部 探索レポートで深掘りする

標準レポートではわからない疑問を、探索レポートで自由に分析します。

  1. 6.1 探索レポートの基本 ✓ 10 ページ
  2. 6.2 自由形式 ✓ 12 ページ
  3. 6.3 ファネル データ探索 ✓ 12 ページ
  4. 6.4 経路データ探索 ✓ 10 ページ
  5. 6.5 セグメントの作り方 ✓ 12 ページ
  6. 6.6 セグメントの重複とユーザー エクスプローラ ✓ 8 ページ
  7. 6.7 コホートとユーザー生涯価値 ✓ 8 ページ
  8. 6.8 オーディエンスの作成と活用 ✓ 8 ページ

実践 第 7 部 キーイベントと EC 計測

成果を計測する仕組みを整え、売上につながる分析を行います。

  1. 7.1 キーイベントの設定 ✓ 10 ページ
  2. 7.2 フォームと問い合わせの計測 ✓ 10 ページ
  3. 7.3 e コマース計測の全体像 ✓ 12 ページ
  4. 7.4 商品分析 ✓ 10 ページ
  5. 7.5 購入ファネルの改善 ✓ 10 ページ
  6. 7.6 アトリビューション ✓ 12 ページ
  7. 7.7 返品・サブスクリプションなど特殊な計測 ✓ 6 ページ

実践 第 8 部 集客分析と広告連携

流入経路を正しく計測し、広告やSEOの効果を判断します。

  1. 8.1 UTM パラメータの設計と運用 ✓ 10 ページ
  2. 8.2 チャネル グループのカスタマイズ ✓ 8 ページ
  3. 8.3 Google 広告との連携 ✓ 12 ページ
  4. 8.4 Search Console との連携と SEO 分析 ✓ 12 ページ
  5. 8.5 SNS とメール施策の効果測定 ✓ 10 ページ
  6. 8.6 その他の広告媒体の計測 ✓ 8 ページ
  7. 8.7 予算配分と ROI の判断 ✓ 10 ページ

実践 第 9 部 Google タグ マネージャーで計測を拡張する

GTM を使って、コードを触らずに柔軟な計測を実装します。

  1. 9.1 GTM の基本概念 ✓ 10 ページ
  2. 9.2 GTM の導入と GA4 設定 ✓ 10 ページ
  3. 9.3 クリックとフォームの計測 ✓ 12 ページ
  4. 9.4 データレイヤー ✓ 12 ページ
  5. 9.5 応用的な計測 ✓ 10 ページ
  6. 9.6 GTM の運用ルール ✓ 8 ページ
  7. 9.7 サーバーサイド計測の概要 ✓ 8 ページ

応用 第 10 部 BigQuery と Looker Studio

生データの分析とダッシュボード化で、組織の意思決定を支えます。

  1. 10.1 Looker Studio の基本 ✓ 12 ページ
  2. 10.2 伝わるダッシュボード設計 ✓ 10 ページ
  3. 10.3 BigQuery エクスポートの設定 ✓ 8 ページ
  4. 10.4 GA4 のエクスポート スキーマ ✓ 10 ページ
  5. 10.5 SQL で GA4 データを分析する ✓ 14 ページ
  6. 10.6 データ連携と自動化 ✓ 6 ページ

応用 第 11 部 プライバシー・同意管理・データ品質

法令とユーザーの信頼を守りながら、品質の高いデータを維持します。

  1. 11.1 プライバシー法規制の基礎 ✓ 10 ページ
  2. 11.2 同意モードと Cookie バナー ✓ 10 ページ
  3. 11.3 データ品質の維持 ✓ 10 ページ
  4. 11.4 個人情報を送らないための対策 ✓ 8 ページ

応用 第 12 部 業種別の活用と改善サイクル

学んだ知識を実際のビジネス課題に当てはめ、改善を回します。

  1. 12.1 分析から改善までのサイクル ✓ 10 ページ
  2. 12.2 レポーティングと社内への伝え方 ✓ 10 ページ
  3. 12.3 EC サイトの活用事例 ✓ 10 ページ
  4. 12.4 BtoB・リード獲得サイトの活用事例 ✓ 10 ページ
  5. 12.5 メディア・ブログの活用事例 ✓ 8 ページ
  6. 12.6 店舗・地域ビジネスの活用事例 ✓ 6 ページ
  7. 12.7 A/B テストと改善施策の検証 ✓ 8 ページ

入門 付録

困ったときに引ける資料をまとめました。

  1. 13.1 トラブルシューティング集 ✓ 10 ページ
  2. 13.2 学習ロードマップと資格 ✓ 6 ページ

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