目次 › 第 4 部 指標とディメンションの読み方

4.2 ユーザー系の指標

総ユーザー数・アクティブ ユーザー・新規ユーザーの違いを正しく理解します。
基礎書籍換算 約 10 ページ

この章で学ぶこと

• 「総ユーザー数」の意味と使いどころ
• GA4 で「ユーザー」と言えば基本的に指す「アクティブ ユーザー数」
• 新規ユーザーとリピーター（再訪問ユーザー）の数え方
• DAU / WAU / MAU と、その比率でわかること
• ユーザーの粘着性（定着度）の考え方

総ユーザー数

GA4 には、ユーザーを数える指標がいくつかあります。まずは全体像を確認しましょう。

総ユーザー数 は、期間内にサイトやアプリで何らかのイベントを記録した、すべてのユーザーの数です。最も単純な「来た人の数」と考えてかまいません。

総ユーザー数の使いどころ

総ユーザー数は、UA で「ユーザー」として表示されていた指標に近い考え方です。次のような場面で使います。

• サイトに訪れた人の「最大規模」を知りたいとき
• アクティブ ユーザー数と比べて、すぐに離脱した人（アクティブでない人）がどれくらいいるかを知りたいとき

ただし、GA4 の標準レポートでは、多くの場合「アクティブ ユーザー数」が「ユーザー」として表示されます。総ユーザー数を見るには、探索レポートを使うか、レポートをカスタマイズして指標を追加します。

アクティブ ユーザー数

アクティブ ユーザー数 は、GA4 で最も重視されているユーザーの指標です。GA4 の標準レポートで「ユーザー」と書かれている場合、基本的にはこのアクティブ ユーザー数を指しています。

アクティブ ユーザーとは、期間内に次のいずれかを満たしたユーザーです。

• エンゲージのあったセッションがあった
• 初めて訪れた（ウェブの first_visit、アプリの first_open）
• エンゲージメント時間が記録された（ウェブ・アプリでの engagement_time_msec が 0 より大きい）

つまり、サイトを開いてすぐに閉じたような、ほとんど関わりのなかったユーザーを除いた数 と考えるとわかりやすいでしょう。

ポイント 定義の細部は GA4 の仕様の更新によって変わることがありますが、「アクティブ ユーザー ≒ 実際にサイトを利用したユーザー」という考え方は変わりません。社内のレポートで「ユーザー数」と書くときは、総ユーザー数かアクティブ ユーザー数かを明記しておきましょう。

総ユーザー数との関係

一般的に、次の関係が成り立ちます。

総ユーザー数 ≧ アクティブ ユーザー数

両者の差が大きい場合は、「来たけれど、ほとんど何もせずに離れた人」が多いことを意味します。広告のランディング ページなどで、差が大きくなっていないかを確認してみましょう。

新規ユーザー数と再訪問

新規ユーザー数

新規ユーザー数 は、期間内に初めてサイトやアプリを訪れたユーザーの数です。ウェブでは first_visit、アプリでは first_open のイベントが発生したユーザーを数えます。

新規ユーザー数は、主に 集客の成果 を見るために使います。

• 広告やキャンペーンで、新しい人にどれだけリーチできたか
• SEO の取り組みで、検索から新しく来る人が増えたか
• SNS で話題になったときに、どれだけ新しい人が来たか

リピーター（再訪問ユーザー）

リピーター は、過去にも訪れたことがあり、期間内に再び訪れたユーザーです。「新規 / リピーター」の区分は、「新規 / 既存」というディメンションで分けて見ることができます。

新規とリピーターの合計は総ユーザー数にならない

注意したいのは、「新規ユーザー数 + リピーター数」が、総ユーザー数やアクティブ ユーザー数と一致しないことがある点です。

たとえば、10 月 1 日に初めて訪れ、10 月 20 日にもう一度訪れた人を、10 月 1 日〜31 日の期間で見た場合、この人は「新規ユーザー」にも「リピーター」にも数えられます。

10 月 1 日  初めて訪問  → 新規ユーザーとして数えられる
10 月 20 日 再び訪問    → リピーターとしても数えられる
期間（10/1〜10/31）のユーザー数 → 1 人
新規 1 人 + リピーター 1 人 = 2 人（重複）

注意 第 3 部で説明したとおり、Cookie の制限などにより、本当はリピーターなのに新規ユーザーとして数えられることがあります。そのため、新規ユーザーの割合は実際よりも高めに出る傾向があります。

DAU / WAU / MAU

DAU / WAU / MAU は、一定期間内のアクティブ ユーザー数を表す指標で、特にアプリやサービスの利用状況を見るときによく使われます。

GA4 では、「ユーザー スナップショット」や、レポートのカスタマイズ、探索の指標として、「1 日のアクティブ ユーザー数」「7 日間のアクティブ ユーザー数」「30 日間のアクティブ ユーザー数」が用意されています。

期間のユーザー数は日別の合計ではない

前の章でも触れたように、月間のユーザー数は、日別のユーザー数を足したものではありません。同じ人が何日も訪れれば、日別の数では毎日 1 人ずつ数えられますが、月間では 1 人として数えられます。

ユーザー A：10 月 1 日、2 日、3 日に訪問
日別のユーザー数の合計 = 3
10 月 1〜3 日の期間のユーザー数 = 1

そのため、「DAU × 30 = MAU」にはなりません。月間の数値が必要なときは、期間を 1 か月に指定して表示した数値を使いましょう。

ユーザーの粘着性

粘着性（スティッキネス）は、ユーザーがどれくらい頻繁に戻ってくるかを表す考え方です。DAU / MAU などの比率で表します。

たとえば DAU / MAU が 20% なら、月に 1 回以上来る人のうち、平均して 5 人に 1 人が毎日来ている、という意味になります。

サイトの種類による違い

粘着性の高さは、サイトやサービスの種類によって大きく異なります。

粘着性が低いこと自体は悪いことではありません。BtoB の製品サイトに毎日来る人はほとんどいないのが普通です。自社のサイトの性質に合った指標を選ぶ ことが大切です。

ポイント 粘着性は、過去の自社の数値と比べたり、施策（メルマガ、プッシュ通知、新機能の追加など）の前後で比べたりすると、効果を判断する材料になります。

よくある質問

Q. レポートの「ユーザー」は、総ユーザー数とアクティブ ユーザー数のどちらですか。

A. GA4 の標準レポートで「ユーザー」と表示される指標は、多くの場合 アクティブ ユーザー数 です。探索で指標を選ぶときは、「総ユーザー数」と「アクティブ ユーザー数」の両方があるので、どちらを使っているかを確認しましょう。社内の資料に載せるときは、どちらの指標かを明記すると、数値の食い違いの議論を防げます。

Q. 日別のユーザー数を合計すると、月間のユーザー数より大きくなります。

A. 同じユーザーが複数の日に訪れると、日別のユーザー数ではそれぞれの日に 1 人ずつ数えられますが、月間のユーザー数では 1 人として数えられます。そのため、日別の合計は月間の値より大きくなります。ユーザー数は 足し算できない指標 です（この部の第 1 章）。

Q. 新規ユーザーが多すぎる気がします。

A. GA4 の新規ユーザーは、Cookie などの識別子が新しいユーザーです。Cookie の削除、ブラウザの違い、スマホとパソコンの使い分け、アプリ内ブラウザ（第 8 部）などで、同じ人が新規ユーザーとして何度も数えられることがあります。User-ID を使うと、ログインしているユーザーについては、より正確になります（第 3 部）。

Q. DAU / MAU は、どのくらいが良い値ですか。

A. サービスの性質によって大きく違います。毎日使うことを想定したアプリと、月に数回見るだけの企業のサイトでは、適切な水準がまったく違います。他社と比べるより、自社の推移（施策のあとに上がったか）を見るのがおすすめです。

実践ワーク

探索の自由形式で、次の表を作ってみましょう。

過去 6 か月分の表ができたら、次のことを確認します。

1. 総ユーザー数とアクティブ ユーザー数の差は、月ごとに大きく変わっていないか
2. 新規ユーザー数がアクティブ ユーザー数に占める割合は、どれくらいか（新規の割合が高いほど、リピーターが少ない）
3. 新規ユーザーの割合が急に変わった月に、何があったか（広告、SNS での話題、サイトの変更など）

確認した結果を、「集客の力（新規ユーザー）」と「定着の力（リピーター）」の 2 つの観点で、1 行ずつまとめてみましょう。

まとめ

• GA4 の標準レポートの「ユーザー」は、基本的にアクティブ ユーザー数を指す
• 総ユーザー数は「来た人すべて」、アクティブ ユーザー数は「実際に利用した人」に近い
• 新規ユーザー数は集客の成果を、リピーターは継続利用の状況を見るために使う
• 期間のユーザー数は日別のユーザー数の合計ではない
• DAU / MAU などの比率で粘着性を見られるが、サイトの性質に合わせて評価する

次の章では、セッションに関する指標と、GA4 で新しくなった「エンゲージメント率」「直帰率」の定義を詳しく見ていきます。