目次 › 第 6 部 探索レポートで深掘りする

6.4 経路データ探索

ユーザーがどのような順番でページを見ているかを可視化します。
実践書籍換算 約 10 ページ

この章で学ぶこと

• 経路データ探索の始点と終点の設定
• ノードを展開して経路をたどる方法
• ページとイベントの表示の切り替え
• 実例：購入直前に見られているページを調べる

始点と終点

経路データ探索 は、ユーザーがサイトの中で どのような順番で ページを見たり、イベントを発生させたりしたかを、木の形（ツリー図）で可視化する手法です。

ファネル データ探索が「決めた道を通ったか」を確認するのに対して、経路データ探索は「実際にどの道を通ったか」を探るのに向いています。

始点から見る

経路データ探索の基本は、始点 を決めて、そこから 後ろに向かって 経路をたどる見方です。

始点                 ステップ +1           ステップ +2
session_start  ─┬─  /（トップ）  ─────┬─  /products/
                │                     ├─  /pricing/
                │                     └─  （離脱）
                ├─  /blog/ga4/  ──────┬─  /blog/utm/
                │                     └─  （離脱）
                └─  /products/a/ ─────── /contact/

始点には、次のようなものを設定できます。

• session_start（セッションの開始）：ユーザーがサイトに来てから、どう回遊したか
• 特定のページ（例：トップページ）：そのページから、次にどこに進んだか
• 特定のイベント（例：view_search_results）：サイト内検索のあと、何をしたか

終点から見る

経路データ探索では、終点 を決めて、そこから 前に向かって さかのぼることもできます。

ステップ -2            ステップ -1           終点
/products/a/   ─────  /pricing/   ──┐
/blog/case/    ─────  /case/      ──┼──  generate_lead
/            ───────  /contact/   ──┘

終点には、キーイベント（例：purchase、generate_lead）を設定することが多く、「成果の直前に、ユーザーは何を見ていたか」を調べるのに使います。

設定の手順

1. 「探索」で、テンプレートの「経路データ探索」を開く
2. キャンバスの「最初からやり直す」を押す（テンプレートの初期設定を消す）
3. 「始点」または「終点」を押し、ノードの種類（「イベント名」または「ページ タイトルとスクリーン名」など）と、値を選ぶ
4. 表示されたツリーのノードをクリックして、経路を展開していく

ノードの展開

経路データ探索のツリーでは、それぞれの箱を ノード と呼びます。ノードをクリックすると、その次（または前）のステップが展開されます。

ノードの見方

• ノードの高さ：そのページやイベントを通ったユーザー（またはイベント）の数を表す。高いほど多い
• ノードの中の数値：そのノードを通った数
• ノードの間の線：ステップの間の移動を表す。太いほど多い

各ステップには、多い順に上位 5 つ程度のノードが表示され、それ以外は「その他（〇件）」のようにまとめられます。

展開のコツ

• 一度にすべてを展開しようとせず、太い線（多い経路）から順に 展開していく
• 気になるノードを右クリックすると、「除外」でそのノードを非表示にしたり、ノードからセグメントを作ったりできる
• 同じページを再読み込みしたときなどに、同じノードが続くことがある。タブの設定パネルの「一意のノードのみを表示」をオンにすると、連続する同じノードがまとめられる

ポイント 経路データ探索のツリーは、展開するほど細かくなり、見たいことがわからなくなりがちです。「トップページから入った人は、次にどこに進むか」のように、問いを 1 つに絞ってから 展開しましょう。

ページとイベントの切り替え

経路データ探索では、各ステップのノードとして何を表示するかを選べます。

ステップごとに、ノードの種類を切り替えることもできます。たとえば、始点を「イベント名 = session_start」、次のステップを「ページパス」にすると、「セッションの開始後、最初にどのページを見たか」がわかります。

イベントで見るときの注意

ノードの種類を「イベント名」にすると、page_view、user_engagement、scroll などの自動収集イベントが多く表示され、見たい行動が埋もれることがあります。その場合は、タブの設定パネルのフィルタや、ノードの「除外」で、不要なイベントを非表示にしましょう。

経路データ探索の設定項目

タブの設定パネルには、経路データ探索のための設定項目があります。

注意 経路データ探索は、データ量が多いとサンプリングが起こりやすい手法です。期間を短くする、セグメントで絞り込むなどして、データ量を調整しましょう。

実例：購入直前のページ

最後に、経路データ探索を使った分析の実例を紹介します。EC サイトで、「購入する人は、購入の直前にどのページを見ているか」を調べます。

設定

結果（例）

ステップ -3              ステップ -2              ステップ -1              終点
/products/xxx/  ─┐
/cart/        ───┼──  /checkout/  ──────────  /checkout/confirm/  ──  purchase
/mypage/      ───┘
/reviews/xxx/ ─────  /products/xxx/  ──────  /cart/ ─ ……
/guide/shipping/ ──  /cart/  ─────────────  /checkout/ ─ ……

読み取り

• 購入の直前は、当然ながら決済の手続きのページ（/checkout/、/checkout/confirm/）
• さかのぼると、購入する人の多くが レビューのページ（/reviews/xxx/）や 配送ガイドのページ（/guide/shipping/）を見てから、カートや商品ページに戻っている

仮説と改善

改善のあとは、「商品ページ → 購入」までのファネル（前章）で、通過率が上がったかを確認します。

ポイント 経路データ探索で見つかるのは、あくまで「購入する人が通った道」です。「レビューを見れば購入する」とは限りません（相関と因果の違い。第 4 部）。改善を実施して、効果を確かめることが大切です。

よくある質問

Q. 経路データ探索で、同じページが続けて表示されます。

A. ページの再読み込みや、同じページの中での操作（タブの切り替えで URL が変わらない場合など）で、同じページの page_view が続けて送られると、経路の中で同じページが続きます。ノードの設定で、一意のノードのみを表示 する設定を使うと、連続する同じノードをまとめて表示できます。

Q. 経路の数値が、ほかのレポートと合いません。

A. 経路データ探索は、期間やセグメントの条件に加えて、各ステップで 表示される上位のノードの数 に限りがあり、それ以外は「〇〇 件以上」のようにまとめられます。また、データ量が多いとサンプリングがかかることもあります。経路データ探索は、細かい数値を確定させるためではなく、行動の流れの傾向をつかむ ために使いましょう。

Q. 終点から逆にたどる分析は、どんなときに使いますか。

A. 「問い合わせの前に、どのページが見られていたか」「離脱の直前に、何をしていたか」を知りたいときに使います。終点にキーイベント（generate_lead など）を設定し、逆向きにたどると、成果に至る前によく見られているページがわかります。そのページは、成果への貢献が大きいページの候補です。

Q. ページの数が多く、経路が細かく分かれすぎてしまいます。

A. ノードの種類を「ページ タイトルとスクリーン名」ではなく、コンテンツ グループ（ページの種類ごとのまとまり）にすると、経路をまとめて見られます。コンテンツ グループは、content_group のパラメータで送ります（第 3 部）。

実践ワーク

次の 2 つの経路データ探索を作り、比べてみましょう。

1. 始点 をトップページの page_view にして、3 ステップ先まで展開する
2. 終点 を問い合わせの完了（generate_lead など）にして、3 ステップ前まで逆にたどる

2 つの結果から、次の問いに答えます。

最後の問いの答えは、トップページの改善の具体的な案（どのページへのリンクを目立たせるか）につながります。

まとめ

• 経路データ探索は、ユーザーが実際にどのような順番で行動したかをツリー図で可視化する
• 始点から後ろへ（回遊の流れ）、終点から前へ（成果の直前の行動）たどれる
• ノードは太い経路から順に展開し、問いを 1 つに絞って見る
• ノードの種類はイベント名とページを切り替えられ、不要なイベントは除外する
• 経路から見つかった傾向は仮説として扱い、改善して効果を確かめる

次の章では、探索で分析の対象を絞り込むための、セグメントの作り方を学びます。